LLMs and low-resource languages

Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA, dentro de la asignatura Advanced Machine Learning.

Fecha y hora: lunes 25 de mayo, a las 17:00
Lugar: Salón de Actos Jerónimo de Ayanz
Ponente: Eneko Agirre
Título: LLMs and low-resource languages

Eneko Agirre es Catedrático en la Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU), director del HiTZ Centre on Language Technology y miembro del Ixa Research Group. Es Fellow de la Association for Computational Linguistics (ACL) y ha recibido el Premio Nacional de Informática.

Su investigación se centra en el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías del lenguaje, con contribuciones destacadas en áreas como la semántica léxica, el aprendizaje multilingüe, la evaluación de modelos de lenguaje y el desarrollo de tecnologías lingüísticas para lenguas con menos recursos.

La conferencia abordará el papel de los large language models en el contexto de las lenguas con menos recursos, analizando los retos y oportunidades que plantean estos modelos para lenguas que no disponen de la misma cantidad de datos, herramientas y recursos digitales que las lenguas mayoritarias.

Esta sesión forma parte de un ciclo de seminarios invitados que continuará con las siguientes conferencias:

Viernes 29 de mayo, 12:00: Guillermo Barbadillo Villanueva — AGI, ARC-AGI Benchmarks, and Solutions

Viernes 5 de junio, 12:00: Imanol Pinto — Crafting AI for the Public Healthcare