Learning with Disagreements and Perspectivism in NLP

Ponente: Alejandro Benito-Santos
Título: Learning with Disagreements and Perspectivism in NLP

jueves 7 de mayo de 2026

Alejandro Benito-Santos es Profesor Ayudante Doctor en la UNED, en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Su investigación se sitúa en la intersección entre el procesamiento del lenguaje natural, la interacción persona-ordenador, la visualización de información y las humanidades digitales. Es doctor en Ingeniería Informática y ha sido investigador postdoctoral Margarita Salas y Juan de la Cierva en el grupo de NLP & IR de la UNED.

La conferencia abordará el aprendizaje con desacuerdos y perspectivismo en NLP, una línea de trabajo especialmente relevante para construir modelos capaces de representar mejor la variabilidad, la ambigüedad y la diversidad de perspectivas presentes en los datos lingüísticos.

La charla se enmarca en el ciclo de conferencias del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA, dentro de la asignatura Advanced Machine Learning.