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Desde la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA, nos complace anunciar la conferencia “How RL agents achieved superhuman level in various games: An origin story”, impartida por Naila Sebastián Esandi.
La charla se enmarca en el ciclo de conferencias del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA, dentro de la asignatura Advanced Machine Learning.
Fecha y hora: viernes 15 de mayo, a las 12:00
Lugar: Aula A-122
Ponente: Naila Sebastián Esandi
Título: How RL agents achieved superhuman level in various games: An origin story
Naila Sebastián Esandi es doctoranda en ENSAE Paris / Institut Polytechnique de Paris, dentro del equipo FairPlay, y forma parte del programa ELLIS PhD. Su investigación se centra en Zero-Shot Reinforcement Learning, bajo la dirección de Vianney Perchet y con la codirección de Gergely Neu.
Antes de iniciar su doctorado, fue investigadora en Inria y trabajó como Quantitative Strategist y Quantitative Trader en Susquehanna International Group en Dublín. Es graduada en Matemáticas e Ingeniería Física por el CFIS-UPC y tiene un máster en Data Science por la Barcelona School of Economics.
La conferencia ofrecerá una introducción al papel del reinforcement learning en el desarrollo de agentes capaces de alcanzar niveles sobrehumanos en distintos juegos, repasando algunas de las ideas y avances que han permitido estos resultados.
Esta sesión forma parte de un ciclo de seminarios invitados que continuará con las siguientes conferencias:
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